多地公布新冠感染率

〖壹〗、多地公布的新冠感染率情况如下：海南省：截至12月27日12时，第二轮调查问卷显示 ，35%的人在12月19-25日期间感染新冠病毒，较上轮（12月12-18日）感染率（6%）上升3倍。近日每天新增新冠感染人数处于高位波动期
，全省预计感染率已达50% 。三亚市 、海口市整体上已过感染高峰。

〖贰〗、多地公布的新冠阳性感染率调查显示部分地区阳性感染率在60%以上，部分地区预计1月初达到感染高峰
。具体如下：四川：实际感染率高于652% ，日新增感染已处于回落阶段。

〖叁〗
、不必怀疑自己是特例
，不同地区、不同统计方式下新冠感染率存在差异，个人观察到的感染比例可能与官方公布数据不同 。

〖肆〗 、不被新冠病毒感染的概率因地区
、统计口径及时间节点不同而存在显著差异 ，全球范围内未感染概率大致在8%至9875%之间
，但多数经济发达地区实际感染率远高于联合国公布的全球平均水平
。

〖伍〗、近28天，全球新增新冠病例超1282万例 ，死亡超4万例。地区差异：欧洲当周新增新冠感染人数150万例
，较前一周病例涨幅8% 。法国当周新冠感染率增幅达31%，80岁及以上人群感染人数显著增加 ，住院和死亡人数也持续增长
。

〖陆〗 、伦敦已有近五分之一人口感染新冠病毒
，且多数欧美国家可能因防控不力走向事实上的集体免疫。以下是对这一情况的详细分析：伦敦感染情况：英国卫生部长马特·汉考克公布的数据显示，伦敦900万人中预计已有17%（约153万人）感染新冠肺炎病毒并康复 ，同时导致9000多人死亡 。

全国各省疫情爆发时间

〖壹〗
、第一批：河北、河南 、湖北
、重庆、四川 、云南
、广东、北京 、天津、辽宁等省市，高峰时间在12月20日前
。2：第二批：陕西
、山西、山东 、贵州
、广西、吉林等省份
，感染高峰期在12月20日至12月30日之间。3：第三批：内蒙古 、青海
、湖南、安徽 、上海等省市，感染高峰期在2023年1月1日至1月10日之间 。

〖贰〗
、中国新冠疫情的起始时间是2019年12月 ，首次在湖北省武汉市发现病毒性肺炎病例
。 2020年1月12日
，武汉市卫生健康委员会将“不明原因的病毒性肺炎 ”更名为“新型冠状病毒感染的肺炎”。 1月19日，国家医疗与防控高级别专家组确认新冠病毒存在人传人现象 。

〖叁〗、这是专家预言全国各地疫情大爆发的时间点 ，其中以广东 、云南
、四川、重庆 、河南、湖北
、河北、辽宁八个省遥遥领先
，都在这个月的20号前迎来第一波感染高峰。除了江西 、福建两省是春节时间才到峰值，其余的都是年前就到感染高峰了
。

〖肆〗
、疫情发展时间线对比非典疫情：2002年11月广东佛山出现首例病例 ，2002年12月至2003年3月为扩散期
，4-5月为爆发期，4月底小汤山医院启用 ，5月下旬疫情得到有效控制
，6月15日中国内地实现确诊病例和疑似病例“双零
”记录，宣告结束。

全国各地疫情什么时候比较高峰

〖壹〗、当前广东深圳 、广西百色
、黑龙江黑河等地疫情存在传播扩散外溢风险 ，春运返程预计2月16日至19日为比较高峰 。具体如下：存在传播扩散外溢风险的地区广东深圳奥密克戎关联疫情：波及广东、广西 、湖南3省9市
。其中广东云浮
、惠州、梅州 、河源等地的疫情已得到控制，但深圳2月6日在管控区发现2例感染者
，提示疫情仍有传播扩散风险。

〖贰〗
、有关各省疫情高峰情况，江西省的有关部门认为 ，第一波疫情高峰将在2022年12月底来临
，2023年春节期间有可能达到峰值，郑州有关部门则认为 ，现在疫情第1波高峰期已经到来
，比较高值有可能会出现在2023年1月份 。

〖叁〗、武汉疫情在2020年2月18日达到了病例报告的比较高峰，当日确诊病例数为36000例
。 当时 ，武汉面临的最大挑战是医疗资源紧张
，特别是医院床位不足，导致患者无法及时得到救治。 武汉的疫情起始于2019年12月8日 ，首次报告病例 。2020年1月23日
，武汉实施封城措施，以控制疫情扩散
。

〖肆〗 、全国除湖北外疫情趋势向好2月20日国务院应对新型冠状病毒感染肺炎疫情联防联控机制新闻发布会指出 ，全国除湖北以外，其他省份新增疑似病例逐日下降
，从比较高峰2月6日的2211例降到2月20日的335例。医学观察人数也在持续下降，全国每天尚在医学观察的人数从比较高峰的2月7日的19万人降到2月19日的12万人 。

〖伍〗、世纪初期局限于当地 ，此后一百多年发生6次世界性大流行
。全球多地：第三次鼠疫大流行始于19世纪末
，至20世纪30年代达比较高峰，波及亚洲
、欧洲、美洲和非洲的60多个国家 ，死亡达千万人以上。这些历史上的大疫情不仅对当时的社会 、经济造成了巨大冲击
，也对人类的公共卫生和疾病防控体系产生了深远影响 。

多地公布阳性感染率调查情况,比较高在60%以上,感染高峰即将到来

多地公布的新冠阳性感染率调查显示部分地区阳性感染率在60%以上，部分地区预计1月初达到感染高峰。具体如下：四川：实际感染率高于652% ，日新增感染已处于回落阶段
。

新冠疫情高峰期的到来：随着新冠疫情的持续发展
，多地公布的感染数据显示，新冠感染率已经超过60%。专家预测 ，在一月初时
，新冠感染可能迎来比较高峰 。这意味着大量的感染者需要就医，其中部分患者可能因病情较重或出于对自身健康的担忧 ，选取进行肺部CT检查以评估病情
。

多地公布的新冠感染率情况如下：海南省：截至12月27日12时，第二轮调查问卷显示
，35%的人在12月19-25日期间感染新冠病毒，较上轮（12月12-18日）感染率（6%）上升3倍。近日每天新增新冠感染人数处于高位波动期 ，全省预计感染率已达50% 。三亚市
、海口市整体上已过感染高峰
。

重庆预计感染1600万人以上。通过查询相关公开信息截止于2022年12月31日
，多地公布新冠感染率调查情况，比较高在60%以上 ，重庆常住人口为3214万人
，按照50%的感染率计算，预计感染人数超1600万 。

钟南山:疫情不会全国性爆发,10-14天或出现高峰

钟南山表示疫情不会全国性爆发 ，高峰可能在未来10天至两周左右出现
。中国工程院院士、新型冠状病毒感染的肺炎疫情联防联控工作机制科研攻关专家组组长钟南山
，在2019-nCoV肺炎疫情发生后，多次接受媒体采访 ，对疫情进行了科学分析和研判。

与开学日期的关系：钟南山院士预测的时间点
，直接关系着全国中小学生的开学日期 。第一次延迟开学的时间点定在2月17日，这其实是和钟南山院士预测的疫情拐点相一致的 ，但拐点出现不等于就是抑制了病毒，仍需加强防控
，因此很有必要再次延后开学时间点，上海 、江苏
、浙江等地已经宣布2月底前不开学
。

实际情况：近来新型冠状病毒仍处于扩散阶段 ，每天确诊人数持续上升
，全国的疫情处于上升期。不过钟南山判断疫情应不会产生全国性爆发，而可能只为局部爆发 。高峰期形成原因：由于潜伏期的存在 ，病例发现的高峰晚于疫情传播的高峰期（应急措施启动前后）出现。

终南山院士建议：进入4月以后
，条件允许情况下，可以不戴口罩 钟南山院士基于新加坡和美国的疫情监测情况 ，对新冠疫情的发展趋势进行了评估
。他认为
，虽然新冠高峰未来可能会局部出现，但不太可能出现全国性的大规模爆发。随着新药和疫苗研发的持续进行 ，我们已经具备了应对疫情的能力
，可以做到有备无患 。

提供科学建议：在抗疫过程中，钟南山多次提供科学建议 ，包括疫情不会全国爆发、新型冠状病毒不会比SARS严重等，这些建议对于稳定民心 、指导抗疫工作具有重要意义
。推动立法禁止野生动物交易：钟南山还积极推动立法禁止野生动物饲养
、交易和食用
，为保护公共卫生安全做出了积极贡献。

在这场没有硝烟的战争中，钟南山院士是我们中国的主心骨 ，在1月28日
，全国累计确诊4515例，面对快速蔓延的疫情 ，钟南山院士预判：疫情1周或10天左右达到高峰
，不会大规模增加了，这无疑为全国人民打下了一剂定心针 ，但却遭到了国外媒体的质疑 。

多地预测明年1月将迎疫情高峰,这个因素或加速传播——

月18日下午
，浙江省疫情防控工作新闻发布会介绍，据国内外多个研究模型测算 ，浙江第一波疫情预计明年1月中旬左右迎来高峰
，这期间又恰逢农历新年，疫情将伴随人口流动加速传播
。近期 ，江西、山东 、湖南
、湖北宜昌等多地相继预测当地疫情高峰到来的时间，综合来看多集中在明年1月。

近期浙江省新冠病毒感染病例数日增约百万
，预计1月疫情将进入高峰平台期 。以下是详细信息：疫情数据与趋势浙江省疾病预防控制中心发布的健康风险提示指出，近期该省新冠病毒感染病例数呈现快速上升趋势 ，日增约百万例
。

到1月19日美国每天报告病例数将达120万
，随后因“每个可能被感染的人都会被感染”而急剧下降。这一预测基于Omicron变种的超强传染性——其传播速度极快，导致感染人群迅速扩大 ，但同时也因感染基数庞大而更快触及传播上限 。

港大研究预计北京本月底（1月31日）新冠感染率将达93%
，该结论基于传播动态模型对北京BF.7变异株疫情的模拟分析，具体依据和背景如下：研究方法与数据来源模型构建：研究采用实时流动性数据参数化的传播动态模型 ，结合北京地铁每天乘客数量、微博/微信在线调查数据等多源信息
，模拟疫情传播趋势
。

XBB.5的特性与美国疫情现状XBB.5被称为“海妖 ”，是奥密克戎的变异株 ，具有超强的免疫逃逸能力。截至2023年1月底
，该毒株在美国引发了新一轮疫情高峰，占据美国新冠感染病例的61%左右 。其高传播性和免疫逃逸特性使其成为全球关注的焦点。

影响二次感染高峰的因素复杂多样：病毒变异：新冠病毒具有高度变异性 ，新变异株的出现可能导致免疫逃逸能力增强，从而引发新的感染高峰
。例如
，奥密克戎变异株的出现就曾导致全球多地疫情反弹。人群免疫水平：随着时间推移，人群通过自然感染或疫苗接种获得的免疫力可能逐渐减弱 。